Inteligencia Artificial: De la Teoría a la Práctica – Una Guía Completa para Principiantes y Profesionales
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- FormatePub
- ISBN8227669353
- EAN9798227669353
- Date de parution14/08/2024
- Protection num.pas de protection
- Infos supplémentairesepub
- ÉditeurBig Dog Books, LLC
Résumé
Descubra el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial con esta guía completa que lo llevará desde la teoría hasta la práctica. Ya sea que sea un entusiasta, estudiante o profesional de TI, este eBook le ofrece todo lo que necesita para comprender y aplicar las técnicas más modernas de IA. Lo que encontrará: 1. Introducción a la Inteligencia Artificial: Explore la historia y los conceptos fundamentales de la IA, desde sus orígenes hasta las aplicaciones innovadoras que están moldeando el futuro.
2. Fundamentos de la IA: Comprenda las bases matemáticas y lógicas que sustentan la IA, con una introducción clara a los algoritmos básicos y al aprendizaje supervisado y no supervisado. 3. Machine Learning: Sumérjase en los diferentes enfoques del aprendizaje automático, comprendiendo los principales algoritmos y cómo aplicarlos a problemas reales. 4. Deep Learning: Conozca las redes neuronales y las arquitecturas avanzadas que impulsan el aprendizaje profundo, aplicadas en visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural.
5. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Aprenda cómo las máquinas comprenden y generan lenguaje humano, con ejemplos prácticos de chatbots, traducción automática y más. 6. Visión por Computadora: Descubra cómo la IA interpreta imágenes y videos, con técnicas de reconocimiento de patrones, detección de objetos y mucho más. 7. Ética e IA: Examine las cuestiones éticas involucradas en el desarrollo y uso de IA, incluyendo sesgos algorítmicos, privacidad y seguridad.
8. IA en la Industria: Vea cómo la IA está transformando sectores como la salud, las finanzas y la manufactura, con estudios de casos reales que muestran su impacto. 9. Herramientas y Tecnologías de IA: Familiarícese con las principales herramientas y frameworks utilizados en el desarrollo de soluciones de IA, desde la creación de prototipos hasta la implementación a gran escala. 10. Desafíos y Futuro de la IA: Explore los desafíos actuales y las barreras tecnológicas de la IA, además de prever las innovaciones que están por venir.
11. Conclusión: Un resumen de los principales aprendizajes y una reflexión sobre el impacto continuo de la IA en la sociedad y la economía global. 12. Recursos Adicionales: Una cuidadosa selección de libros, cursos y herramientas para profundizar sus conocimientos y continuar su viaje en el mundo de la IA. Este eBook es más que una simple guía: es un recurso esencial para cualquier persona que desee dominar la Inteligencia Artificial, con contenido accesible y práctico que lo preparará para enfrentar los desafíos y oportunidades de este campo en rápida evolución.
2. Fundamentos de la IA: Comprenda las bases matemáticas y lógicas que sustentan la IA, con una introducción clara a los algoritmos básicos y al aprendizaje supervisado y no supervisado. 3. Machine Learning: Sumérjase en los diferentes enfoques del aprendizaje automático, comprendiendo los principales algoritmos y cómo aplicarlos a problemas reales. 4. Deep Learning: Conozca las redes neuronales y las arquitecturas avanzadas que impulsan el aprendizaje profundo, aplicadas en visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural.
5. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Aprenda cómo las máquinas comprenden y generan lenguaje humano, con ejemplos prácticos de chatbots, traducción automática y más. 6. Visión por Computadora: Descubra cómo la IA interpreta imágenes y videos, con técnicas de reconocimiento de patrones, detección de objetos y mucho más. 7. Ética e IA: Examine las cuestiones éticas involucradas en el desarrollo y uso de IA, incluyendo sesgos algorítmicos, privacidad y seguridad.
8. IA en la Industria: Vea cómo la IA está transformando sectores como la salud, las finanzas y la manufactura, con estudios de casos reales que muestran su impacto. 9. Herramientas y Tecnologías de IA: Familiarícese con las principales herramientas y frameworks utilizados en el desarrollo de soluciones de IA, desde la creación de prototipos hasta la implementación a gran escala. 10. Desafíos y Futuro de la IA: Explore los desafíos actuales y las barreras tecnológicas de la IA, además de prever las innovaciones que están por venir.
11. Conclusión: Un resumen de los principales aprendizajes y una reflexión sobre el impacto continuo de la IA en la sociedad y la economía global. 12. Recursos Adicionales: Una cuidadosa selección de libros, cursos y herramientas para profundizar sus conocimientos y continuar su viaje en el mundo de la IA. Este eBook es más que una simple guía: es un recurso esencial para cualquier persona que desee dominar la Inteligencia Artificial, con contenido accesible y práctico que lo preparará para enfrentar los desafíos y oportunidades de este campo en rápida evolución.
Descubra el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial con esta guía completa que lo llevará desde la teoría hasta la práctica. Ya sea que sea un entusiasta, estudiante o profesional de TI, este eBook le ofrece todo lo que necesita para comprender y aplicar las técnicas más modernas de IA. Lo que encontrará: 1. Introducción a la Inteligencia Artificial: Explore la historia y los conceptos fundamentales de la IA, desde sus orígenes hasta las aplicaciones innovadoras que están moldeando el futuro.
2. Fundamentos de la IA: Comprenda las bases matemáticas y lógicas que sustentan la IA, con una introducción clara a los algoritmos básicos y al aprendizaje supervisado y no supervisado. 3. Machine Learning: Sumérjase en los diferentes enfoques del aprendizaje automático, comprendiendo los principales algoritmos y cómo aplicarlos a problemas reales. 4. Deep Learning: Conozca las redes neuronales y las arquitecturas avanzadas que impulsan el aprendizaje profundo, aplicadas en visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural.
5. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Aprenda cómo las máquinas comprenden y generan lenguaje humano, con ejemplos prácticos de chatbots, traducción automática y más. 6. Visión por Computadora: Descubra cómo la IA interpreta imágenes y videos, con técnicas de reconocimiento de patrones, detección de objetos y mucho más. 7. Ética e IA: Examine las cuestiones éticas involucradas en el desarrollo y uso de IA, incluyendo sesgos algorítmicos, privacidad y seguridad.
8. IA en la Industria: Vea cómo la IA está transformando sectores como la salud, las finanzas y la manufactura, con estudios de casos reales que muestran su impacto. 9. Herramientas y Tecnologías de IA: Familiarícese con las principales herramientas y frameworks utilizados en el desarrollo de soluciones de IA, desde la creación de prototipos hasta la implementación a gran escala. 10. Desafíos y Futuro de la IA: Explore los desafíos actuales y las barreras tecnológicas de la IA, además de prever las innovaciones que están por venir.
11. Conclusión: Un resumen de los principales aprendizajes y una reflexión sobre el impacto continuo de la IA en la sociedad y la economía global. 12. Recursos Adicionales: Una cuidadosa selección de libros, cursos y herramientas para profundizar sus conocimientos y continuar su viaje en el mundo de la IA. Este eBook es más que una simple guía: es un recurso esencial para cualquier persona que desee dominar la Inteligencia Artificial, con contenido accesible y práctico que lo preparará para enfrentar los desafíos y oportunidades de este campo en rápida evolución.
2. Fundamentos de la IA: Comprenda las bases matemáticas y lógicas que sustentan la IA, con una introducción clara a los algoritmos básicos y al aprendizaje supervisado y no supervisado. 3. Machine Learning: Sumérjase en los diferentes enfoques del aprendizaje automático, comprendiendo los principales algoritmos y cómo aplicarlos a problemas reales. 4. Deep Learning: Conozca las redes neuronales y las arquitecturas avanzadas que impulsan el aprendizaje profundo, aplicadas en visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural.
5. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Aprenda cómo las máquinas comprenden y generan lenguaje humano, con ejemplos prácticos de chatbots, traducción automática y más. 6. Visión por Computadora: Descubra cómo la IA interpreta imágenes y videos, con técnicas de reconocimiento de patrones, detección de objetos y mucho más. 7. Ética e IA: Examine las cuestiones éticas involucradas en el desarrollo y uso de IA, incluyendo sesgos algorítmicos, privacidad y seguridad.
8. IA en la Industria: Vea cómo la IA está transformando sectores como la salud, las finanzas y la manufactura, con estudios de casos reales que muestran su impacto. 9. Herramientas y Tecnologías de IA: Familiarícese con las principales herramientas y frameworks utilizados en el desarrollo de soluciones de IA, desde la creación de prototipos hasta la implementación a gran escala. 10. Desafíos y Futuro de la IA: Explore los desafíos actuales y las barreras tecnológicas de la IA, además de prever las innovaciones que están por venir.
11. Conclusión: Un resumen de los principales aprendizajes y una reflexión sobre el impacto continuo de la IA en la sociedad y la economía global. 12. Recursos Adicionales: Una cuidadosa selección de libros, cursos y herramientas para profundizar sus conocimientos y continuar su viaje en el mundo de la IA. Este eBook es más que una simple guía: es un recurso esencial para cualquier persona que desee dominar la Inteligencia Artificial, con contenido accesible y práctico que lo preparará para enfrentar los desafíos y oportunidades de este campo en rápida evolución.
